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雑多な知識: 5. 「Rは大変だから勉強しないでおこう」と思う前に…
私のような臨床心理学を専攻している学生にとっては，データ解析は，「使えれば良い」のであって，ソフトウェアをどれにするのか，固執する必要はありません。我々はユーザーですので，関数を書く能力も必要ありません。わざわざRのような大変なソフトウェアを使おうとする動機は，「無料だから」に尽きると思います。
私自身，「無料だから」Rの学習を始めましたが，実際，使っていくうちに，他のメリットがあることに気づきました。
進路が何であっても変わらず使えることはとても重要です。せっかく覚えた技術を，進路選択によって使えなくなってしまうことは，とても虚しいです。学部を卒業すれば，臨床心理士指定校に進学する人，卒業して一般就職する人，公務員試験を受ける人，指定校以外の大学院に進学する人，など様々な進路選択をします。「統計学の理論」というのは，どのような進路にも関わらず生かすことができると思います。しかし，ソフトウェアというのは，有料ですので，進路に左右されて使えるかどうか変化してしまいます。それが，「R」を使うことで解決されるのは，とても重要なことです。
また，我々ユーザーにとって，統計学というのは，とても取っ付き難い存在です。数式がいっぱい出てくるし，何をやっているのかイメージしづらいと思っている方は多いと思います。そこで，Rを使って，統計学の教科書に書いてある数式を追ってプログラムを書き (例: Rによる関数の作り方)，可能な範囲でシミュレーションをすると，統計学を理解する補助として役に立ちます (例: Rによるシミュレーション)。
クリック一つで分析せず，プログラム一行で分析せず，あえて，「数式に忠実なプログラムを一から書いてみる」と，意外に統計学に対する抵抗感が薄れ，理解が促進されます。
Rでは，この「プログラムを書く」という，一見取っ付きにくいことが，とても簡単にできるように工夫されています。さらに，「シミュレーション」するという，「別世界のお話だ」と思うことが意外に簡単にできてしまいます。
「Rは大変だから勉強しないでおこう」と思う前に，ご自分に対するメリットを考えて，学習を始められることを強くお勧め致します。
目次: 雑多な知識
Rの導入に関するポイントを書いています。
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著者: 奥村泰之 (Curriculum Vitae) |