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無料統計ソフトRで心理学

勉強会: 心理統計学の基礎をRで実行

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

本書は,文科系向けの初歩的な教科書です。初歩的といっても,数式が記載されているので,初めて統計学を学ぶ人に有用です。なぜなら,数式が書かれていない本ですと,「統計=マジック」のように感じてしまうからです。数学を全く知らないで「先行研究の真似して使うだけ」なら簡単ですが,誤りに気づかない場合が多々ありますので,「数学が嫌い・苦手」と言い訳をせずに勉強すべきでしょう。

少なくとも高校1・2年生ぐらいの数学力は必要ですので,易しい数学の本,例えば,

を参考にしながら,統計アレルギーを消していくべきです。練習問題が必要な場合は,MathTeXという優れた無料のソフトウェアで問題を自作して,自習することも可能です。

なお,この教科書をトライして,「ちょっと私には難しい」と感じる場合は,数学の本とR-Tipsを参考にしつつ,山田剛史・村井潤一郎(2004)よくわかる心理統計 ミネルヴァ書房 (副読本: Rによるやさしい統計学)のRプログラム (例:I なぜ心理学に統計が) を書いてみることをお勧め致します。その後,本書を読むとおそらく誰でも抵抗なく入門できます。

なお,独習/独学の際は,以下のURLをご参考下さい。

SASと書いてある部分は,SASで解析をしたものです。Proc IMLを主に使用しています。IMLに全く慣れていないので,効率の悪いプログラムになっています.

なお,任意の相関係数を作る関数gendat2()は青木先生のHPから引用しています。

 

 

 

 

目次: 勉強会

学部3年生との勉強会で使用したファイルです。統計学の教科書に記載されている,数値例や図をRで再現することにより,数式が苦手な我々(文科系の学生)でも,理解を促進できるようになりました。

 

 

What's New

   
 

目次: 無料統計ソフトRで心理学

勉強会

練習

関数の調べ方

雑多な知識

  1. テキストエディタを使用する
  2. 潜在変数を扱うモデルはRでは,今のところ使わないでおこう
  3. Rを学習する意義とデメリット
  4. Rを学習する前に…
  5. 「Rは大変だから勉強しないでおこう」と思う前に…
  6. Rによる関数の作り方
  7. Rによるシミュレーション

R雑記

  1. 海外でのRの普及状況
  2. データマイニング
  3. コンジョイント分析
  4. 欠損値処理
  5. 効果量
  6. 潜在変数を仮定するモデル
  7. Rの教育
  8. メタ分析
  9. 心理学におけるRの普及
  10. 2005年度の普及
  11. Rを薦める・薦めない
  12. 心理学におけるRの普及II
  13. 教科書,マニュアルを読むこと
  14. 2006年度の普及
  15. 統計学 (R) の勉強会
  16. 反R派・信仰派?
  17. Rと論文
  18. How to 学習
  19. 統計ユーザーとしての基準
  20. RとOS/ブラウザ
  21. 2007年度の普及
  22. 初学者が陥りやすい罠
  23. Rを薦める・薦めないII
  24. 心理学におけるRの普及III
  25. キャリアパスと統計学
  26. 医学における検定力,効果量,区間推定
  27. 精神科領域のためのRパッケージ
  28. Rによる論文の審査/印刷期間の管理図
  29. 精神科領域におけるデータ解析環境Rの使用論文
  30. 統計学 (R) の勉強会 (研究会) II
  31. ポスドク問題と統計学
  32. 5年後のあなたへ
  33. データサイエンティスト一考

リンク集

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
 

著者: 奥村泰之 (Curriculum Vitae)
所属: 一般財団法人 医療経済研究・社会保険福祉協会 医療経済研究機構 研究部 主任研究員
e-mail: yokumura @ blue.zero.jp
Researchmap: http://researchmap.jp/yokumura/
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Yasuyuki_Okumura/
Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?hl=en&user=c9qyzRkAAAAJ
facebook: http://facebook.com/okumura.yasuyuki
Twitter: http://twitter.com/yachu93