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勉強会: 心理統計学の基礎をRで実行
本書は，文科系向けの初歩的な教科書です。初歩的といっても，数式が記載されているので，初めて統計学を学ぶ人に有用です。なぜなら，数式が書かれていない本ですと，「統計=マジック」のように感じてしまうからです。数学を全く知らないで「先行研究の真似して使うだけ」なら簡単ですが，誤りに気づかない場合が多々ありますので，「数学が嫌い・苦手」と言い訳をせずに勉強すべきでしょう。
少なくとも高校1・2年生ぐらいの数学力は必要ですので，易しい数学の本，例えば，
を参考にしながら，統計アレルギーを消していくべきです。練習問題が必要な場合は，MathTeXという優れた無料のソフトウェアで問題を自作して，自習することも可能です。
なお，この教科書をトライして，「ちょっと私には難しい」と感じる場合は，数学の本とR-Tipsを参考にしつつ，山田剛史・村井潤一郎（2004）よくわかる心理統計 ミネルヴァ書房 (副読本: Rによるやさしい統計学)のRプログラム (例：I なぜ心理学に統計が) を書いてみることをお勧め致します。その後，本書を読むとおそらく誰でも抵抗なく入門できます。
なお，独習/独学の際は，以下のURLをご参考下さい。
SASと書いてある部分は，SASで解析をしたものです。Proc IMLを主に使用しています。IMLに全く慣れていないので，効率の悪いプログラムになっています．
なお，任意の相関係数を作る関数gendat2()は青木先生のHPから引用しています。
- 第1章 心理学研究と統計
- 第2章 分布の記述的指標とその性質 (SAS)
- 第3章 相関関係の把握と回帰分析
- 第4章 確率モデルと標本分布
- 第5章 推定と検定の考え方―相関係数を中心に
- 第6章 平均値差と連関に関する推測
- 第8章 偏相関と重回帰分析
- 第9章 実験デザインと分散分析
目次: 勉強会
学部3年生との勉強会で使用したファイルです。統計学の教科書に記載されている，数値例や図をRで再現することにより，数式が苦手な我々（文科系の学生）でも，理解を促進できるようになりました。
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著者: 奥村泰之 (Curriculum Vitae) |