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R雑記13-15: 教科書，マニュアルを読むこと〜統計学 (R) の勉強会

13. 教科書，マニュアルを読むこと (2006/11/26)

「統計学の教科書を読むこと」「ソフトウェアのマニュアルを読むこと」「英語で統計学の勉強をすること」というのは， 多くの方にとって抵抗感が強い作業のようです。私自身，初めて勉強したときは，抵抗感が強く，すぐに本を捨ててしまった苦い経験もあるので，事情は理解できます。

【教科書を読む抵抗感】
抵抗感が強い原因は，様々なものがあるでしょう。たとえば，(a) 数学の知識が足りない， (b) 漫画を読むようなスピードで教科書を読もうとすることなどが挙げられます。統計学は，数学の知識が全くないと，多くの教科書を読めなくなってしまいます。だからこそ，数学の知識を思い出す (または，新しく学習する) ように工夫された教科書もあります。

次に，数学の知識と関連しているのでしょうが，教科書を読む速度が早い方は，概して数式を読んでいない傾向が観察されます。学習する側の心構えとして，「教科書の著者のメッセージを誤解しないで聞き漏らさないように読もう」とする「誠実さ」が必要となるでしょう。

【マニュアルに対する抵抗感】
初学者の段階では，「統計学の教科書」と「ソフトウェアの概論書」を併用する方が多いかと思います。その際に，ソフトウェアの概論書を読む労力が大変なため，ソフトウェアのマニュアルを全く参考にしないケースが見受けられます。

気持ちはわかりますが，概論書とマニュアルは常に併用した方が良いです。マニュアルというのは，概論書の前に執筆されているため，極論すれば，「概論書に書かれてある情報は，マニュアルには必ず書かれています。 一方，マニュアルに書かれてある情報は，必ずしも概論書に書かれてありません」。

概論書は，系統的にソフトウェアの習得をする際，非常に便利ですが，概論書だけしか参考にしない状態を続けると，概論書に記載されていない内容は，何もできない状態になってしまいます。多くの最新情報を利用できる能力を養うために，概論書とマニュアルは，併用することをお奨め致します。

もちろん，読みにくいマニュアル (一所懸命に読んでもわからない) というのは，絶対に存在するので，記載する側は，どのレベルのユーザーを対象にしているのかを明確化する必要があります。良い例としては，John Fox は，マニュアルと詳細な説明を併用することで，この問題を解決しているように思います (e.g., effects)。

【英語に対する抵抗感】
心理学の多くの方は，英語で統計学を勉強しているケースは少ないようです。理由は，「英語力そのもの」「英語で統計学を学習する意義を知らない」などが考えられるでしょうか。しかし，専門以外の勉強を全て母国語で勉強する姿勢は，「楽」であるという以外のメリットは考えられません。日本人の総人口と，英語圏の総人口を比較すると，間違いなく英語圏の人口が多いのですから，多くの場合に「英語の方が情報量が豊富」であることは，ご存知かと思います。

つまり，専門以外の勉強を全て母国語で勉強する姿勢は，「積極的に利用可能な情報量を減らしている行為」でしかありません。

統計学の勉強自体の抵抗感が強いのに，「さらに統計学を英語で勉強すること」になると，2つの強い抵抗感 (統計と英語) があるため，このような方が多い現状は，仕方ないことだと思います。しかし，「専門は英語で勉強している方」であれば，意外にも，「統計学の勉強も英語で勉強すること」は難しくないことに気づかれると思います。経験的に，統計学の英語は，専門 (私の場合は，臨床心理学や精神医学や公衆衛生学) の英語よりも，はるかに読みやすいケースが多いのです。

「事前に感じていた抵抗感」と，「実際にやってみて，感じたこと」の差異 (偏見) がみられるケースの一例でしょう。「食べず嫌い」にならずに，ぜひ，英語で統計学を勉強してみることをお奨め致します。

14. 2006年度の普及 (2006/12/15)

以下のグラフは2006年12月15日現在の，当ページのアクセス集計です。○は今年，三角は去年のデータを示しています。去年とほとんどコンテンツの変化がないにもかかわらず，月間アクセス平均は，452件上昇しています。しかし，このデータだけではRユーザーが増えてきた証拠といえるか定かではありません (実体験では，Rユーザーは極めて少ない)。



次に，PsycArticleを利用して普及状況を調べました。検索式は，以下の3点です。
"A Language and Environment for Statistical Computing" OR
"a language for data analysis and graphics" OR
"r-project"
わずかに，論文数が増えている気がするが，絶対数が少ないです。10年後には，3桁になるのだろうか。。。

15. 統計学 (R) の勉強会 (2007/4/9)

心理学の学生のために，統計学の勉強会を1年ほど主催させてもらいました。ご参加頂いた方々，誠にありがとうございました。

内容は，「心理統計学の基礎」という教科書をRを利用しつつ，理解していくと言うものです。私は，Rを自主学習しようとして，ドロップアウトする後輩を傍観し続けてきたので，「現状では，peer supportの多い，勉強会の形式が，R学習の効率化に繋がる」と考えています。当勉強会は，現状ではinner groupでしか，参加できない形式にしておりますが，もしも，勉強会をご自身で立ち上げたいために，詳細等お知りになりたい方がいらっしゃったら，ご連絡頂ければ，我々の事例を提示させて頂きます (例，第1章，第2章，第3章，データ1，変数リスト，データ2)。

私が今まで参加した「勉強会」は，「輪読」という形式を取っており，「勉強会」とは名ばかりで，「勉強しない会」と呼べるものが中心でした。輪読は，自分の担当部分だけは，頑張って勉強するものですが，私のような怠け者は，担当以外の分は，全く勉強しません。さらに，発表者のレベルがマチマチなので，とんでもなく，意味のわからない発表をされた日には，時間の無駄でしかありません。

このような形式で学習に役立つ学術領域もあるかもしれませんが，統計学は，積み上げ式の学問なので，このような形式を取ったとしても，あまり意味がないと思っておりました。

このような問題意識から，我々の統計学の勉強会では，「あらかじめ課された宿題をやる」という形式で進めてきました。つまり，主催者が (統計学の知識が不十分なことは理解しつつ) 教科書に沿った問題を作成して，
参加者は，その問題を自力で解き，勉強会時に参加者が宿題の答えを解説するという形式です。
この形式は，主催者も，参加者もシンドイのですが， 勉強会を長期間運営したい場合に，良い形式かと思っています。なぜなら，1度，問題を作成してしまえば，次年度以降は主催者が変更しても，ほぼ，同一のクオリティーを保って，勉強会を実施できる可能性が高いからです。