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臨床疫学研究における報告の質向上のための統計学の研究会
第2回 線形混合モデル
要項など
発表内容の抜粋
(1)
(2)
混合モデル (マルチレベル分析) の概念的説明がありました。
混合モデルの概念的説明がありました。
(3)
(4)
従来の手法 (エンドポイント分析,反復測定分散分析,多変量分散分析) との比較についての詳細な説明がありました。 (Gueorguieva et al: Arch Gen Psychiatry 61(3):310-7, 2004)
(5)
(6)
Rのプログラムの書き方と読み方の説明がありました。
混合モデルを活用した2つの研究について,詳細な説明がありました。ここでは,Kocsis et al (Arch Gen Psychiatry. 2009 Nov;66(11):1178-88) について抜粋します。
アウトカムに関する説明がありました。
統計解析に関する説明がありました。
方法の節の記載例の説明がありました。
混合モデルの分析結果の説明がありました。
考察について説明がありました。
反復測定データにおける,混合モデルの主な使用目的について説明がありました。
混合モデルの使用例の紹介がありました。
混合モデルのReporting Guideline (Jackson: Rehabil Psychol 55: 272-85, 2010) の項目の詳細について,説明がありました。
推定結果の報告事例の紹介がありました。
関連資料
【入門書】
【ガイドライン/適正報告調査】
目次: 臨床疫学研究における報告の質向上のための統計学の研究会
What's New
著者: 奥村泰之 (Curriculum Vitae) 所属: 一般社団法人 臨床疫学研究推進機構 代表理事 e-mail: yokumura @ blue.zero.jp Researchmap: http://researchmap.jp/yokumura/ ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Yasuyuki_Okumura/ Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?hl=en&user=c9qyzRkAAAAJ facebook: http://facebook.com/okumura.yasuyuki Twitter: http://twitter.com/yachu93